《科创板日报》2月1日讯，今日科创板早报主要内容有：中疾控：CH.1.1短期内不会引起本土大规模流行；辉瑞第四季度营收243亿美元，符合预期。

《科创板日报》主播小K为您播报。

【市场动态】

中疾控：CH.1.1短期内不会引起本土大规模流行

中疾控发文称，目前，未见CH.1.1变异株的致病性增强，仍需进一步关注。尽管CH.1.1变异株的免疫逃逸能力和传播优势进一步增强，导致突破感染和再感染风险增加，但我国大部分人群体内已存在高水平中和抗体，对CH.1.1存在一定的交叉保护作用，CH.1.1短期内不会引起本土大规模流行。

特斯拉：2023年资本支出将介于60亿至80亿美元

特斯拉预计全年资本支出60亿美元至80亿美元，在之后的两个财年，每个财年的资本支出将在70亿至90亿美元之间。

此外，特斯拉递交给美国证券交易委员会（SEC）的10-K文件显示，2022年特斯拉总营收为814.62亿美元，同比增加51%。其中，中国市场实现营收181.45亿美元，占比22.27%；美国市场实现营收405.53亿美元，占比高达49.78%，仍旧是特斯拉最大的市场。从占比来看，中国市场营收占比有所下降，2021年中国市场营收占比约为26%，2020年这一数字则为21%。从增速来看，中国市场也落后于整体。美国市场不仅营收占比最高，其同比增幅也最大，2022年营收相较于2021年的239.73亿美元增加69.09%；中国市场营收则较2021年的138.44亿美元同比增加31.07%。然而在此之前，中国市场的增速已经连续两年超过100%。2020年中国市场营收为66.62亿美元，2019年则为29.79亿美元。

美股三大指数集体收涨 热门科技股普遍上涨

美股三大指数集体收涨，道指涨1.1%，本月累计上涨2.83%；纳指涨1.67%，本月累计上涨10.68%；标普500指数涨1.47%，本月累计上涨6.18%。汽车零件涨幅居前，商用汽车集团涨超11%，Luminar Technologies涨超7%，热门科技股普遍上涨，特斯拉、AMD涨超3%，微软、亚马逊涨超2%。

热门中概股多数走低，纳斯达克中国金龙指数跌0.14%。爱奇艺跌超3%，百度跌超2%，满帮、富途控股、哔哩哔哩、网易跌超1%，微博、阿里巴巴、京东小幅下跌。小鹏汽车涨超6%，唯品会涨超3%，理想汽车涨超1%，拼多多、腾讯音乐、蔚来小幅上涨。

【公司面面观】

亿纬锂能：子公司拟约108亿元投建60GWh动力储能电池生产线及辅助设施项目

亿纬锂能公告，子公司亿纬动力拟与荆门高新技术产业开发区管理委员会签订《合同书》，在荆门高新区投资建设60GWh动力储能电池生产线及辅助设施项目，项目总投资额约108亿元。

辉瑞第四季度营收243亿美元 符合预期

辉瑞第四季度营收243亿美元，预估242.3亿美元；第四季度调整后每股收益1.14美元，上年同期1.08美元。辉瑞预计2023年营收670亿美元至710亿美元，预估为717.5亿美元；预计2023年调整后每股收益3.25美元至3.45美元，预估4.31美元。

明冠新材：拟50亿元投建太阳能背板及功能性膜生产基地项目

明冠新材公告，拟在肥东县人民政府辖区新设立全资子公司（项目公司）进行实施“太阳能背板及功能性膜项目”的投资、建设和运营。预计项目总投资50亿元，项目分两期实施，其中一期新建建筑面积约20万平米，年产3亿平米太阳能背板及2亿平米功能性膜，二期根据一期建设运营情况适时启动。

九安医疗：拟使用不超200亿元自有资金进行委托理财与证券投资

九安医疗公告，公司及子公司拟使用最高额度不超过（含）170亿元人民币或等值外币的自有资金进行委托理财，拟使用最高额度不超过（含）30亿元人民币或等值外币的自有资金进行证券投资。

扬杰科技：公司汽车电子产品已经顺利进入比亚迪供应链体系 目前尚未适用于仰望系列

扬杰科技在互动平台表示，公司汽车电子产品已经顺利进入比亚迪供应链体系，并且取得了良好的业绩，目前尚未适用于仰望系列。公司将继续做好新技术新产品的开发，持续大力拓展新能源汽车电子业务领域，为客户提供更为全面的产品和服务。

华海药业：受托生产和供应新冠药VV116原料药及VV116制剂

华海药业公告，公司与旺实生物就口服核苷类抗新型冠状病毒（SARS-CoV-2）1类创新药氢溴酸氘瑞米德韦片（简称“VV116”）的生产与供应建立合作。华海药业将作为旺实生物的主要供应商之一，受托生产和供应创新药VV116的原料药，同时受托生产VV116的制剂。

皇氏集团：签署钙钛矿/晶硅叠层技术合作协议

皇氏集团公告，控股子公司皇氏农光互补与黑晶光电签署了《新一代太阳能电池：钙钛矿/晶硅叠层技术合作框架协议》，双方将共同推进TOPCon/钙钛矿叠层电池产品技术的研发、生产及产品应用。

【科技前沿】

一种治疗脑部疾病的神经芯片出炉

瑞士洛桑联邦理工学院研究人员将低功耗芯片设计、机器学习算法和柔性植入式电极相结合，制作出一种神经接口，可识别和抑制各种神经系统疾病症状。研究成果近日发表在《IEEE固态电路》杂志上。得益于256通道高分辨率传感阵列和节能机器学习处理器，名为“神经树”的该系统可从真实患者数据和疾病动物模型中提取广泛的生物标志物并分类，从而实现高度准确的症状预测。

经典系统内首次观察到“准粒子” 有助揭示耗散系统的多体物理学

韩国研究人员在最新一期《自然·物理学》杂志上发表论文称，他们首次在经典系统内观察到此前被认为仅出现于量子系统内的“准粒子”，最新研究有助于科学家们进一步揭示经典耗散系统的多体物理学。