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苹果MR头显欲开启“空间计算”时代 最强芯片单设备可跑AI大模型
2023.06.06 09:07 科创板日报 邱思雨

《科创板日报》6月6日讯(编辑 邱思雨) “这是款革命性的产品。”苹果CEO蒂姆·库克说道。在WWDC23的“One more thing”环节,历经七年研发、多次被推迟发布的苹果首款MR头显——Vision Pro终于压轴登场。库克表示:“这标志着一个旅程的开始。” image

Vision Pro头显由一块双面显示屏、一块电池以及头戴、面罩组成。该头显采用双芯片设计,配备了M2和R1芯片,前者提供计算性能、后者则是专门为头显打造的芯片,负责处理来自12个摄像头,5个传感器,6个麦克风的数据信号,降低延迟。

显示方面,Vision Pro头显采用3P Pancake+Micro OLED方案,屏幕分辨率超过4K。该头显是业内较为罕见的采用无手柄交互的头显产品,支持的交互方式包括眼动交互、语音交互和手势交互等。

Vision Pro预计将于2024年初上市,售价为3499美元,远远高于竞争对手的同类产品。以Meta的Quest为例,定位高端的Quest Pro的首发价格也仅为1499.99美元。 image

性能爆炸、售价高昂,苹果的Vision Pro究竟是什么定位?

从功能来看,Vision Pro至少涵盖四大使用场景,包括观影、游戏、办公、家居等。在苹果官方的演示视频中,用户可以身临其境般观看《星球大战》等特效大片,还可同时观看多场体育比赛。据悉,迪士尼将为其提供流媒体服务;办公方面,Vision Pro能够投射一个类似于现代桌面的屏幕,以取代电脑显示器,用户可以使用键盘等设备打字。 image

此外,整个发布会期间,库克并未明确说明这款产品究竟叫“头显”还是“眼镜”,叫“VR”还是“AR”,而是提出了“首个空间计算系统平台”的概念,这也是苹果对于Vision Pro的定位。

“正如Mac将我们带入个人计算时代,iPhone将我们带入移动计算时代,那么Vision Pro则将我们带入空间计算时代。”库克表示。

此外,苹果还发布了VisionOS,是其首个基于空间计算的苹果系统。该系统基于苹果macOS、iOS、iPadOS三大系统的创新之上,支持3D内容引擎。

空间计算(spatial computing)是指无缝地混合数字世界和现实世界,让两个世界可以相互感知、理解和交互,创造前所未有的体验。

除了苹果以外,高通也曾多次指出空间计算将是下一信息时代的重点。

高通认为,XR产业的发展和元宇宙愿景的实现,离不开强大的连接技术和人工智能技术。基于骁龙XR平台,高通正在推动计算方式从二维显示屏向空间计算的转变,Snapdragon Spaces为开发者提供了技术和工具,来共同打造沉浸式的XR体验。

高通全球副总裁沈劲于近期发布演讲表示,有无限可能的新一代移动计算平台,将终端的物理空间和数字空间连结,加速开启空间计算的新时代,空间计算将是计算的未来。

M2 Ultra:单台设备跑AI大模型

除了MR头显,苹果在WWDC23上还发布了M2 Ultra芯片、15英寸Macbook Air等新品,还更新了包括iOS 17在内的五大软件平台的升级。

这其中值得注意的是,M2 Ultra是苹果M2家族的最后一款芯片,也是迄今为止苹果最强大的芯片。

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M2 Ultra采用了UltraFusion架构,将两块M2 Max芯片拼接到一起,拥有1340亿个晶体管,比上一代M1 Ultra多出200亿个。制程方面,M2 Ultra采用第二代5nm制程工艺技术。

UltraFusion是苹果的定制封装技术,通过使用硅中介层将芯片与超过10000个信号连接起来,能够提供超过2.5TB/s的低延迟处理器间带宽。

性能方面,经测算,M2 Ultra具备24核CPU,速度比M1 Ultra快20%;最高76核GPU,速度比M1 Ultra快30%;32核神经网络引擎,每秒运行31.6万亿次,速度比M1 Ultra快40%;显示引擎则支持多达6个Pro display XDR,驱动超过1亿像素。

此外值得注意的是,M2 Ultra芯片拥有高达192GB的统一内存,并具有两倍于M2 Max芯片的800GB/s内存带宽。而此前,受内存不足限制,单独的GPU无法处理大模型。

现在,苹果通过将超大内存带宽集成到单个SoC,实现单台设备就能运行大型Transformer模型等庞大的机器学习工作负载。

同时,这也将Mac电脑的性能提升到一个新的水平。据苹果介绍,对比使用英特尔芯片的最快iMac电脑,搭载M2 Ultra的Mac Studio速度提升最高可达6倍;对比采用英特尔芯片的最快Mac Pro,搭载M2 Ultra的Mac Pro在处理视频转码、3D模拟等各种实际专业工作流时,速度提升最高可达3倍。

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