编者按：他们创办的公司或已是独角兽，或刚启动种子轮，或已家喻户晓，或长期身居幕后，或正起于微末，但他们都是中国新经济的微观脉搏，是这轮产业和技术升级的微观主导者和实践者，不同行业成千成万的他们的身影汇聚，投射变革的洪流。

《科创板日报》 “连线创始人/CEO”栏目，主要关注创新创业型企业，以企业创始人/CEO的访谈为一手信源，让成长中的创业公司走入公众和市场视野，并发掘最新技术和产业趋势。

《科创板日报》（深圳，记者 莫磬箻）讯，从远程医疗到快速定点诊断，再到将自动化和人工智能技术在医疗保健领域的应用，这可能会吹响科技与医疗加强融合的号角。

——“互联网女皇”Mary Meeker，2020年《互联网趋势》报告

当下AI医疗有多火？

谷歌、微软、百度、亚马逊、阿里、腾讯、平安、京东等互联网巨头，联影、迈瑞等传统医疗器械巨头，依图科技、碳云智能等专研技术公司抢入各大细分，争夺几近白热化。

还有一些经历了爆发式成长的AI医疗圈内黑马正在崛起，比如被称国内第一家将亿级真实病历与深度机器学习相结合的医疗人工智能高新技术企业——北京大数医达科技有限公司（下称“大数医达”）。作为明星AI公司，大数医达自成立伊始便获得千万元天使轮融资。据悉，截至目前大数医达已先后进行了三轮融资，投资机构包括瑞峰投资、全域医疗、励石创投、君博科技、复星锐正资本。其中复星系入股是在2018年7月，投入金额为3个亿。

近日，大数医达创始人兼CEO邓侃接受了《科创板日报》记者专访。

图|大数医达创始人兼CEO、复星集团的首席科学家邓侃

据IDC数据，到2025年AI医疗在人工智能市场的规模占比可到1/5，约254亿美元。

邓侃谈到，中国AI医疗企业具备先天优势，AI医疗产品形态有三个端——患者端、医生端和监管端，这里面最难做的实际上是医生端，即临床导航，获得机器学习所需要的大量训练原料，而中国的人口红利巨大，拥有世界第一的电子病例数量。

医院信息化考试的“新东方”

能下棋的电脑，也能治病吗?

2017年，电脑能诊断皮肤病了

2018年，电脑能读解心电图了

……

迄今AI医疗细分众多，较为成熟的是影像诊断，辅助诊疗、药物研发、疫病风险预测、医院管理等则还在探索期。

资料显示，大数医达成立于2015年，是国内首家将亿级真实病历与深度机器学习相结合的医疗人工智能高新技术企业。公司创始人兼CEO邓侃毕业于美国卡内基梅隆（CMU）计算机学院，专注于机器学习和数据挖掘领域的基础研究和应用探索，并曾在谷歌、甲骨文、百度担任技术部门负责人，如今同时是复星集团首席科学家。

在邓侃看来，大数医达之所以能以黑马之势杀出，其实是卡住了 “新一代医疗信息化”的风口，并从“智慧医院”破题。

2020年初，国家卫健委下发的文件将智慧医院具体界定为三个部分：智慧医院管理，智慧临床和智慧服务，并明确了评估标准体系。

“国家的规划已经把 ‘彼岸’的 目标说清楚，相关企业只需要做从此岸到彼岸的路径‘承建商’。邓侃接受《科创板日报》记者专访时提到，“并且国家不仅有规划，还从上往下就‘智慧医院’考核。”

据他介绍，大数医达区别于竞品的最大亮点就是，紧贴着“考试”咨询做市场推广。“一讲医院要考试了，我们马上递名片问你要不要过级“辅导”，医院的接受程度自然会非常高；期间可能就会涉及到医院系统的更换或建设。目前全国专门做医院信息化考试“新东方”模式的企业可以说是凤毛麟角。国家的规范（功能清单）就是我的‘考题’，考期就是我的工期。”

而以医院入口，为大数医达进一步开疆破土带来了极大便利。

邓侃提到，业务模式上，目前市面上很多医院信息化公司是to b的，如卫宁健康、嘉和美康等，但纯做to b生意，其市场营销的时间成本和商务成本都是确定的，业绩上行存在天花板。同时，鉴于医疗行业专业性、重监管等特点，纯 to c的打法最终能否成功也还要打个问号。

“所以大数医达实际上是双轮驱动，从 ‘to b’延伸做‘to c’。一方面我们紧跟国家卫建委帮助医院做‘考试’辅导；而在做智慧医院的同时，其中智慧服务就是to c的，在这个框定下作为‘某某医生的大脑’解决了我们行医的合法性及专业权威性问题，甚至是开拓市场的问题。”邓侃称。

对标谷歌大脑和和阿尔法狗

邓侃还谈到，AI医疗企业的发展路径，大致可以归为几类：第一类靠烧钱投入；第二类靠性价比；第三类靠高科技含量。大数医达属于最后者。

“比如京东健康主要是靠它的供应链，靠它的规模集成优势，而我们的强项是前沿技术，直接对标谷歌大脑团队和阿尔法狗团队。”

记者了解到，技术团队在大数医达的人员占比达到70%，多为来自BAT等一线技术公司的IT工程师，在自然语言识别、神经网络与深度学习、数据挖掘和信息安全、多源异构医疗数据的自动化处理等领域均有核心技术储备。

在邓侃的规划中，大数医达的愿景便是克隆医生大脑，实现诊疗闭环。截至目前大数医达通过医院内部搜索系统已经处理了约8亿份真实病历，并从中挖掘临床经验，训练了多种医学模型，覆盖了约400种疾病的诊断和治疗。

除此之外，公司在保障数据安全和个人隐私的前提下，挖掘提炼出了全球最大的中文医学词库和中文医学知识图谱；并开发出符合国家临床标准和诊疗需求的临床导航决策辅助系统等AI产品，已被区域卫健委、CDC、医保局、区域政府、各级医院和基层诊所应用。

作为明星AI公司，大数医达自成立伊始便获得千万元天使轮融资。