很抱歉,当前没有启用javascript,网站无法正常访问。请开启以便继续访问。中国算力一张网初见雏形 华为张迪煊:今年还会有更多节点接入
中国算力一张网初见雏形 华为张迪煊:今年还会有更多节点接入
2022.09.06 11:16 科创板日报记者 黄心怡

《科创板日报》9月6日讯(记者 黄心怡)2022 世界人工智能大会(WAIC)期间,中国算力网宣布新增7个节点,节点总数超过20个,这也意味着全国AI算力一张网布局基本完成。

华为昇腾计算业务总裁张迪煊在会后接受采访时对《科创板日报》表示,“这些节点中包括了人工智能计算中心,超算中心、一体化大数据中心,今年还有一些城市没有公布,后续会有更多的节点接入。”

“中国算力网首先解决连接问题,把算力连接在一起,实现东数西算、东数西存、东数西渲、东数西训。之后通过生态的汇聚、模型的汇聚、数据的汇聚,就可以实现算力的交易和流通,为开发者、科研机构提供更普惠的算力。” 张迪煊说。

全国AI算力一张网初步完成

华为轮值董事长胡厚崑在会上透露,迄今已有超过20个城市建设了人工智能计算中心,其中10个已经上线运行,算力需求旺盛,上线即饱和运营。

“其实中国人均算力比较低,大概在中等国家水平,全球排在十几位。上线即饱和,也是因为算力本身就稀缺。目前已有一些城市启动的相应扩容计划,来满足产学研的算力需求。” 张迪煊说。

未来,随着算力网络的建成,当上海算力不够的时候,就可以从宁夏中卫枢纽节点来调度算力。“以前算力偏向于企业专用,成本较贵,随着一张网布局完成后,科研机构、开发者能够像使用水电这类的公共基础设施一样,获取更普惠的算力。” 张迪煊指出。

不过,由于硬件、应用接口、数据共享等层面尚不能完全兼容,导致目前算力网络之间相互无法直接调用。

张迪煊认为,推进中国算力网络建设,需要有相应的统一标准。“现在科技部也在做相关制定,后面会有相应的标准出台。未来的算力网络,会很好地结合东西部优势来解决相应的算力需求,帮助数字经济的发展。”

在谈及国内厂商之间的生态合力,张迪煊希望:在芯片层面,能定义统一的接口,在框架层面定义统一的南向接口,南向是对接芯片层的,北向是对接应用层的,来定义统一的北向接口,这样让人工智能芯片厂商和软件厂商形成一个体系,真正发展壮大中国的人工智能产业。

人工智能改变国产大飞机设计

在2022WAIC上,中国商飞与昇腾AI打造的业界首个工业级流体仿真大模型——“东方·御风”正式亮相。

人工智能正在改变飞机设计和航空运营的未来,改变航空产业的生态和业态,承载了几代人梦想的中国大飞机,正在变为现实。”中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉表示, “东方·御风”是人工智能与流体力学深度融合,并在大飞机设计中的成功实践。”

为了让AI与流体力学领域深度融合,智能流体力学产业联合体也在本届大会上同步成立。这是在中国空气动力学会指导下,由唐志共院士、吴光辉院士、鄂维南院士为代表的产业界领军人物和30多家全球头部流体力学高校、科研院所与龙头企业共同组建的产业联合体。

“成立智能流体力学产业联合体的核心,是为了借助人工智能方式解决科学计算的挑战。”张迪煊说,“风是流体力学很重要的一部分,与飞机、高铁、建筑、跨海大桥等的设计密切相关,通过人工智能跟流体力学的结合,以人工智能的计算模型进行仿真,可以更好地设计飞机机翼,也可以帮助高铁和跨海大桥在造型设计上减少对风的阻力。”

昇腾AI生态再扩容

在WAIC上,湘江鲲鹏、凌华科技、同方、宝德、百信、广电五舟、华鲲振宇、长江计算、安擎、新华三、黄河、北联国芯、神州鲲泰13家企业推出基于昇腾AI的服务器产品。同时,华为与商汤、云从科技、亚信科技、极视角、云天励飞、中科弘云、博瀚智能等8家伙伴,联合发布了基于昇腾AI的“AICE赋能行业解决方案”,主要面向人工智能在城市、教育、制造、金融等领域的应用。

云天励飞方面向《科创板日报》记者透露,与华为早在2015年就展开了合作,目前云天励飞基于昇腾、鲲鹏、昇思MindSpore、HCS(混合云)等基础平台,在智慧城市建设领域落地了系列产品和解决方案,包括多维大数据分析系统“深海”、AI算法服务平台 “深智”等。

据了解,AICE联合解决方案由昇腾提供基础软件平台,与合作伙伴的业务平台和算法应用平台结合,主要是解决过去人工智能技术存在的“上线即巅峰”的问题。

“所谓的上线即巅峰,是指通过当前和过去的数据进行训练后,AI模型在当下可以取得非常好的精度和性能。但随着时间的推移,比如半年以后,就有更多数据迭代产生,导致模型的精度下降了。”张迪煊解释。

“AICE解决方案通过在行业客户建设一套训练推理平台,在客户内网结合数据进行训练,以云边协同的方式进行部署。这样可以始终让前端的应用,始终保持最佳的性能状态。”

2.01W+特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。