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英伟达、甲骨文等出手 OpenAI的竞对Cohere获2.7亿美元C轮融资 估值超百亿元
2023.06.09 17:12 科创板日报记者 余诗琪

《科创板日报》6月9日讯(记者 余诗琪)6月8日,生成式AI初创企业Cohere宣布完成2.7亿美元(约合人民币19.26亿元)的C轮融资,估值达到22亿美元(约合人民币156.9亿元)。

本轮的投资人阵容相当豪华,由加拿大的全栈风险投资机构Inovia Capital领投,CRM领导者Salesforce、英伟达(NVDA .NASDAQ)、甲骨文(ORCL .NYSE)、施罗德资本等都参与了此次融资。

明星机构云集

Cohere总裁Martin Kon在接受采访时表示,此次融到的资金将用于购买算力和招聘员工。据悉,Cohere提供了与ChatGPT类似的产品,帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等。最近还发布了首个公开可用的多语言理解模型,根据来自母语者的真实数据进行训练,能够阅读和理解世界上100多种最常用的语言。

在此次融资前,Cohere已受到不少明星机构的关注。它在2021年9月获得4000万美元A轮融资;2022年2月获得1.59亿美元B轮融资,投资者包括老虎环球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大学教授李飞飞、深度学习专家Pieter Abbeel等。

对头部机构来说,Cohere的吸引力可能主要来自于它的团队。Cohere由Aidan Gomez和两位联合创始人Nick Frosst和Ivan Zhang创立于2019年,他们曾供职于Alphabet 和Google。

在创办Coherence之前,Gomez与人合著了一篇开创性的论文《Attention Is All You Need》,其中介绍了Transformer,这是OpenAI的GPT-4等大语言模型(llm)背后的架构,被认为是Chapgpt的基础。此前在Youtube担任CFO的Martin Kon也加入领导团队,担任总裁和COO,并帮助Cohere将商业产品和解决方案推向市场。

To-B的差异化路线

基于对大模型底层技术的理解,Gomez在创业中采用差异化竞争策略,不走流行的“类ChatGPT”路线,而专注利用大模型的能力服务企业客户。他曾表示,我们专注于帮助客户利用他们的数据创造专有的LLM能力,进而创造出商业价值。

据悉,Cohere通过训练大语言模型,为企业客户和开发者提供AI能力,帮助他们在自己的产品中更好地服务客户或用户。它产品的基础能力包括三大类:文本检索,文本生成和文本分类,并且针对客户需求,强调安全性,隐私以及定制化和服务。

目前Cohere并没有对外公开其客户数量。但这家初创公司声称,它与Jasper和HyperWrite等公司合作,完成诸如创建营销内容、起草电子邮件和开发产品描述等文案生成任务。它还宣布与会话营销公司LivePerson合作,开发法学硕士课程。这家初创公司还与包括新闻媒体和Salesforce Ventures在内的几家机构合作,利用机器学习算法帮助分解、分析和总结冗长的文本。

其总裁Kon说:“总的来说,可以分享的是,作为客户和合作伙伴,我们正经历着来自大型企业的高需求。”

但需要注意的是,路透社此前报道称,Cohere在寻求通过新一轮融资,筹集数亿美元,目标估值可能达到60亿美元。从融资结果来看,Cohere与报道中的目标估值相距甚远。总裁Martin Kon表示,虽然在人工智能领域,建立和训练语言模型需要大量资金,但我们一直有意保持全球投资者的多样性,而不是从一家公司——尤其是云提供商——那里拿一张巨额支票,这可能会限制我们保持独立、保持与云无关、以及根据客户偏好在任何云上部署数据安全解决方案的能力。”

这被市场认为是其对于融资传闻的回应。目前Cohere拥有约180名员工,筹集了4.45亿美元资金。与之对应的是,OpenAI筹集了113亿美元,Anthropic筹集了4.5亿美元,以及竞争对手Inflection AI的2.25亿美元和Adept的4.15亿美元。

对当前的竞争环境,Martin Kon表示,Cohere仍处于优势地位。他还指出,不论资金来自于哪里,“搜索和检索”是Cohere下一个增长的核心领域。他认为,通过使用技术,让模型或聊天机器人能够扩展他们的知识库,并在网络上搜索与查询相关的信息,就像OpenAI的实验一样,Cohere可以构建比现在更强大的人工智能系统。

对于未来,Cohere计划建立能够为客户采取行动和“做事”的模型,比如预订航班、安排会议或代表个人提交费用报告。通过这种方式,它正在追赶像Adept, Inflection和OpenAI这样的竞争对手,尽管使用不同的方法,它们都在构建将人工智能与第三方应用程序、服务和产品连接起来的系统。

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