《科创板日报》3月28日讯（记者 余佳欣）3月27日晚间，速腾聚创公布上市以来首份年报。2023年，速腾聚创总收入达11.2亿元，同比增长111.2%；经调整净亏损约为4.34亿元，同比收窄22.8%。毛利率从2022年的-7.4%改善至2023年的8.4%。

在财报电话会上，速腾聚创董事长兼首席科学家邱纯鑫介绍，截至2024年2月底，该公司已与22家汽车整车厂及一级供应商的激光雷达产品的量产定点订单增加到63款车型，且已为22家汽车整车厂和一级供应商中的12家实现了25款车型的SOP。

邱纯鑫表示，目前来看，整个激光雷达行业需求处于快速上量的阶段。“2024年公司将努力实现100万台的销售目标。行业方面可能会稍有波动，但整体会维持强劲的增长趋势。”同时，其提到，该公司今年会在机器人和AI板块有更多投入。

▍车载激光雷达销量同比增558.5% 何时扭亏？

从收入构成来看，2023年，速腾聚创来自ADAS产品收入为7.77亿元，同比增长384.6%，成营收主力。

销量方面，2023年，速腾聚创用于ADAS应用的激光雷达产品销量约为25.96万台，其中车载激光雷达的销量约24.3万台，同比增长达558.5%。另根据盖世汽车研究院数据，2024年1-2月，速腾聚创以73986的装机量和55.3%的市场份额占据榜首。

对于今年客户需求预期，速腾聚创首席执行官邱纯潮提到，目前来看，主要能够起货起量的客户可能包括小鹏、上汽、吉利、比亚迪等企业。

海外市场方面，邱纯潮表示，目前该公司已在北美及德国均有相应的分公司，并取得一定进展。

“目前来看整个激光雷达行业需求属于快速上量的阶段，我们期待今年能够努力实现100万台的目标，不过行业有可能存在波动，可能会上升20%或者下调20%不等。”邱纯潮表示。

不过，在销量和收入增长的同时，速腾聚创仍处于亏损状态。对于增收不增利的情况，《科创板日报》记者注意到，从毛利率来看，作为营收主力的ADAS应用的激光雷达产品毛利率已从2022年的-101.1%收窄至2023年的-5.9%。

邱纯潮在财报电话会中表示，毛利率持续改善有两个办法，包括确保稳定的原材料和耗材的供应，通过芯片化开发替代等方式来降低材料的成本。同时基于现有足够多的客户，扩大生产规模和良率，降低生产损耗，优化生产结构。

整体而言，当前车企降价潮持续带来产业链降本。近期，有消息称比亚迪在商务年会上放话可将激光雷达做到900元的价格。小鹏亦表示将在一个月内面向全球推出10万至15万元新品牌A级产品，将搭载小鹏高等级智能驾驶系统，并可实现盈利。这意味着激光雷达厂商价格压力仍将持续。

回看速腾聚创，据其年报披露，该公司用于ADAS应用的产品平均单价从2022年的每台约4300元下降至2023年的每台3200元。邱纯潮坦言：“今年价格的趋势其实不会有特别大的改变。”

▍发力AI+机器人 预计今年Q4有机器人新产品交付

当前，AI+机器人成为速腾聚创的重点发力方向之一。从行业发展来看，据国际机器人联合会及灼识咨询报告显示，机器人激光雷达解决方案市场预计将以50.6%的复合增长率从2022年的8万亿元增长至2030年的2162亿元。

据其年报披露，截至2023年12月31日，速腾聚创已为机器人及其他非汽车行业的约2400名客户提供服务。其中，2023年来自机器人及其他行业的激光雷达产品销售收入为1.89亿元，同比减少22%。速腾聚创表示，主要由于该公司战略上专注于ADAS市场机会，并自2022年12月暂停生产相关产品所致。

在财报电话会议上，速腾聚创董事长兼首席科学家邱纯鑫表示，2024年速腾聚创会在机器人和AI板块有更多投入，预期收入结构有更多改变。据其年报显示，相比于ADAS产品，2023年速腾聚创用于机器人及其他的产品、解决方案毛利率分别为44.3%、55.4%。

"我相信激光雷达在汽车领域的催熟、也能很好迁移到人形机器人。”在邱纯鑫看来，正如激光雷达是高阶智能驾驶的关键传感器一样，其具备三维感知能力，天然的带深度信息，也将是人形机器人关键传感器。

据了解，速腾聚创主要以Helios和Blackpearl两个产品去满足大部分的机器人客户需求。“2023年，我们选定了清洁、无人叉车两类机器人，以及港口和矿场两类场景。而在2023年下半年，我们发现割草机器人对激光雷达有强烈的需求，我们的E平台能非常好的满足这类机器人的需求，预计在今年Q4，我们会开始交付相应产品。”

“目前我们已有一个头部机器人客户，对方已明确会在他们的机器人上大量采购我们的激光雷达，相信接下来大家会看到机器人商业化落地的加速。”邱纯鑫表示。

从研发来看，邱纯鑫进一步提到，“在激光雷达硬件本身的研发投入上，今年不会有大规模的增长，我们今年的研发投入更多聚焦软件AI和芯片方面。”

截至目前，速腾聚创共563名研发人员，其中约100名人员专注于芯片研发，近150名人员专注在AI算法。据邱纯鑫介绍，2023年研发总投入约为5.1亿，其中约30%是用于AI的研发投入，包括算法、算力和数据储存，约22%用于芯片的研发上。

“接下来，我们团队将在纵向硬件、AI、芯片，横向汽车赛道和机器人赛道做重新梳理，去适应这一轮人工智能技术浪潮。”邱纯鑫如是说。