《科创板日报》9月8日讯（记者 徐赐豪）拼多多正在人工智能领域悄然发力。

《科创板日报》记者注意到，近期拼多多在其官网密集上线多个大模型岗位，这意味着，至少在垂直电商行业的大模型研发领域，拼多多已有相关团队和业务布局，国内电商、跨境业务均有涉及。

记者就拼多多是否正自研电商垂直大模型以及其AI方面的进展向拼多多方面发去采访需求，截至发稿未获官方回应。

拼多多低调布局 AI，聚焦电商核心场景

据拼多多官网显示，其最新的社招技术岗位中，出现了机器学习平台工程师、多模态算法工程师、跨境搜索推荐-大模型Infra架构工程师、大模型应用工程师和大模型算法工程师等多个岗位。

从正在招聘的岗位职能观察，拼多多提到，大模型用开发工程师要负责拼多多核心电商搜索、推荐、商业化场景大模型AIGC算法的开发与优化，支持业务场景（如AI交互式对话搜索，智能导购，图文创意生成、数字人等）高效落地；探索大模型在电商推荐、搜索、广告投放等场景的落地，推进技术、产品、数据的闭环协同。

社交媒体上，通过拼多多 AI 产品经理面试的网友分享称，拼多多在招聘 AI 产品经理时，重点考察候选人在电商核心场景对 AI 的深度思考能力，以及结合业务场景的 AI 产品通用能力，并且极为看重成本、效率和商业结果。

此外，值得一提的是，财务数据显示，从2024年下半年至2025年上半年，拼多多研发投入持续攀升。其中，2024年第四季度研发支出达37.8亿元，同比增长31.9%；2025年第一季度为35.8亿元，同比增长高达40%。进入2025年，在整体利润承压的背景下，第一季度研发支出达35.8亿元，同比增长40%；第二季度达35.9亿元，同比增长23.5%。利润承压的情况下，拼多多的研发投入仍在增长。

不过，拼多多在研发投入的把控上有着自己独特的节奏。尽管研发金额快速增长，但其研发占营收比重始终稳定控制在3%-4%区间，2025年一季度为3.74%，二季度为3.45%。与之形成鲜明对比的是，腾讯在2025年Q2的研发投入高达202亿元，占比超 10%；阿里的研发投入为157亿元，占总营收比重6.3%，无论是绝对值还是占比，拼多多都远低于这两家互联网大厂。

上海市人工智能技术协会核心专家、快思慢想研究院院长田丰分析指出，拼多多的 AI 布局极为低调，主要围绕下沉市场的低价策略展开。

在田丰看来AI 投入重点聚焦于营销算法，比如经典的“砍一刀” 机制，以及深入的用户行为分析，通过精准的数据驱动，实现白牌商品的高效推荐，提升商品转化率。由于拼多多商业模式相对较轻，其 AI 应用更倾向于 “工具化”，致力于通过 AI 优化核心业务流程，提升运营效率，为消费者提供更贴合需求的商品推荐，从而巩固自身在下沉市场的竞争优势。

阿里、京东、拼多多 AI 战略路径分化

作为国内电商行业的三大巨头，阿里巴巴、京东与拼多多在 AI 战略布局上呈现出鲜明的差异化路径。

阿里巴巴将 AI 视为 “科技第二曲线”，构建起 “基础设施 - 大模型 - 全场景应用” 的三层 AI 体系。早在 2023 年 9 月，阿里 CEO 吴泳铭便提出 “用户为先、AI 驱动” 的战略，明确 AI 的核心地位；今年 2 月，阿里进一步宣布未来 3 年投入超 3800 亿元用于云计算与 AI 基础设施建设，这一金额已超过过去十年投入总和。

在中间层，阿里以通义大模型为核心引擎，通义千问具备 “全尺寸、全模态、多场景” 的开源生态；应用层，阿里打造多入口 AI 服务矩阵，推动生态全面智能化：To B 端，钉钉作为企业级 AI 入口，提供智能会议、信息处理、业务流程自动化等功能；To C 端，夸克升级为智能搜索与应用平台，通义 App 面向大众提供模型交互服务。此外，AI 还深度融入淘宝、天猫、菜鸟、高德、饿了么等核心业务，从电商精准推荐、物流路径优化到本地生活服务调度，实现全场景赋能。

与阿里的 “全栈布局” 不同，京东的 AI 战略紧密围绕供应链与物流核心优势，走 “软硬一体” 的实用主义路线。

今年 7 月世界人工智能大会期间，京东将言犀大模型升级为 JoyAI 体系，同时开源企业级智能体框架 JoyAgent，并启动 “百亿机器人加速计划”，推动 AI 技术在制造、物流等实体场景落地。

在需求端，京东通过 AI 优化搜推体系、探索 AI 导购功能，更精准地识别与激发用户需求，提升供需匹配效率；在供给端，京东为商家更新 AI 工具，同时用 AI 提升自营采销在寻源、选品、定价等环节的效率。

“我们也将基于京东独特的供应链优势和积累，开发AI智能体，帮助采销、提升人效。”京东CEO许冉在今年 5 月一季度业绩会上明确表示，我们认为京东自己的供应链场景是非常多的，这天然地为AI在零售和供应链的广泛应用提供了很合适的土壤，这也为我们提供了很好的机遇，让我们能将AI的应用渗透到业务的每一个环节，从而帮助我们驱动收入和利润的长期增长。

上海市人工智能技术协会核心专家、快思慢想研究院院长田丰分析指出，三大巨头的 AI 战略差异，本质是商业模式与核心优势的延伸：阿里依托阿里云的技术底座与规模化研发投入（年投入超千亿），形成 “技术 - 商业” 闭环，重点布局基础设施与技术输出；京东则聚焦供应链智能化，将 AI 作为内部降本增效的工具，与其重资产、重时效的定位相符；拼多多则需在全球化进程中探索 AI 的差异化价值。

田丰进一步预测，未来三家企业的 AI 路径将进一步分化：阿里可能持续扩大技术输出，强化 “科技服务商” 角色；京东深化供应链与物流的 AI 赋能，巩固品质零售优势；拼多多则需结合跨境业务特点，寻找 AI 在全球供应链、本地化服务中的独特应用场景，形成与阿里、京东的错位竞争。