
①未来三年,将围绕政策、算力、基金等维度投入超10亿元,目标培育100家具有行业影响力的智能体创新企业,落地1000个创新产品,汇聚10000名智能体开发者。 ②光谷目前已建成超5000P智能算力,并计划年内将可用算力提升至10000P。
《科创板日报》7月1日讯(记者 余诗琪)“站在光里”的武汉光谷,瞄上了新赛道。
日前,全国首届智能体经济大会在武汉东湖高新区举行。会上,光谷正式对外披露了其“全域智能体之城”建设的具体路径:未来三年,将围绕政策、算力、基金等维度投入超10亿元,目标培育100家具有行业影响力的智能体创新企业,落地1000个创新产品,汇聚10000名智能体开发者。
与口号相比,更值得关注的是光谷对智能体赛道的拆解方式。东湖高新区相关部门负责人表示,光谷将锚定智能体工具链与智能体应用两大核心赛道,通过场景、算力、平台、基金、人才、赛会六大维度来提供实际支持。
智能体的核心能力取决于算力、数据与算法。在光谷的规划中,算力供应不再是被大厂垄断,而应该像水电一样,成为“按需取用”的公共品。
《科创板日报》记者获悉,光谷目前已建成超5000P智能算力,并计划年内将可用算力提升至10000P。更重要的是政策的配套:对租用智能算力的企业,光谷将按最高50%的比例给予支持,直接降低开发者的试错成本。
作为算力供给方,并行科技董事长陈健告诉《科创板日报》,“当前算力市场存在结构性问题,市场上大多数算力企业做的是‘算力租赁’,来一个客户就把一千张卡整个包走了,这对支持海量中小开发者没有用。”
接下来,并行科技在光谷落地的算力中心采取了不同的模式——算力可按需使用,短租一个月、三个月,甚至单张卡的单次调用都能支持。整个算力中心注册资金5亿元,连同银行贷款总投资约25亿元,目标是今年新增近10000P算力。
“我们建设的是‘算力中心+Token工厂’模式。”陈健解释,算力服务器上运行开源模型,通过持续优化,一台机器产生Token的效率已从最初的每分钟40万提升至接近300万。
这一布局的背后,是光谷对算力定位的转变——算力不再是被整租的稀缺资源,而是智能体经济的基础设施,需要以低成本、碎片化的方式向广大开发者开放。
算力只是基础。智能体要真正“用起来”,还需要落地场景、资金支持和人才供给三者形成闭环。
在场景层面,光谷将依托湖北科创供应链平台,设立智能体场景发布厅,定期发布政务办公、文旅消费、城市智能等领域的场景机会清单,每年评选标杆场景并给予最高300万元支持。让智能体开发者在起步阶段就有明确的需求方向,避免“闭门造车”。
在资金层面,光谷引导百亿级人工智能基金集群重点投向智能体赛道,并设立智能体专项基金。
作为投资人,中芯聚源合伙人冯锐看得更远。他的视角不在短期的应用爆款,而在于产业链的底层架构。中芯聚源已在光谷投资了湖北星辰(3D封装项目),金额过亿,并刚刚联合光谷金控设立了新基金。
“光谷产业非常全面,有光电子、半导体制造、生物医药,这都是智能体落地的场景。”冯锐在采访中表示,“我们投的是基础设施。”他特别强调了3D封装和硅光技术。“一定要降低Token的使用成本。用光传输是降低成本的关键,3D封装能打破‘内存墙’。”在冯锐看来,智能体应用越多,对上游高性能、低延迟算力基础设施的需求就越迫切。光谷拥有长江存储、武汉新芯等制造底牌,这是其他只讲“软件算法”的地区难以复制的硬核优势。
有了算力和资金,谁来执行?北京大学武汉人工智能研究院执行院长吴志强提到了一个有趣的观点:光谷要引进“偏才、怪才、奇才。
他认为智能体经济的核心三要素是算力、数据、人才。在人才层面,武汉有130万在校大学生,但过去这些人力资源并未完全激活。“智能体时代,每一个年轻研究者都可以自己创业,把能力充分发挥出来。”
这种“人才定义”的变革,在创业者那里得到了更具体的诠释。数命科技创始人罗弼文带来的“AIWIN任务经济操作系统”提供了一种极具想象力的图景。他描述了一个名为“弼马温”的平台——“帮大家养好AI时代的牛马”。
在罗弼文的描述中,未来的工作模式将被解构:你不需要懂复杂的提示词工程,只要把需求告诉“弼马温”,系统会通过“太白金星”模块,将不确定的需求拆解为具体任务,分发给最适合的人或AI服务商。“每一个个人的能力都将被最大程度地挖掘出来。 原本可能找不到工作的小白,今天会有任务追着你跑。”这种模式下,人不再是流水线上的螺丝钉,而是与AI协同的“指挥官”和“任务节点”。
北武院的实践也验证了这一点。吴志强认为,做好智能体不能只靠AI研究者,必须与产业专家结合。“把真正的行业Know-how,用AI蒸馏、固化在模型里。”光谷的优势就在于,它既有北京中关村般的创新纽带,又有深厚的产业场景可以沉淀数据。
从10亿元的直接投入,到25亿元的算力中心基建,再到百亿级基金集群的引导,光谷正在尝试通过低成本的算力供给、前瞻性的产业链投资,来降低“智能体”从概念到落地的门槛。