
①《科创板日报》记者跟随“活力中国调研行”走进沐曦股份、曦智科技、张江高科895孵化器。 ②沐曦股份首席产品官孙国梁透露,公司部分产品已经排到明年甚至之后。其中,MXC600芯片系列作为公司今年的主力,目前已经大规模出货。曦智科技创始人沈亦晨预测:硅光芯片占比五年内有望突破30%
《科创板日报》7月8日讯(记者 王耐 田野)是一卡难求,还是算力过剩,最近关于算力的讨论很多,一条有关“Meta出租算力”的消息一出,就足以牵动全球科技圈的神经。

最近,《科创板日报》记者跟随“活力中国调研行”上海站媒体团,走进沐曦股份、曦智科技、奇算光启、张江高科895孵化器等,他们有的走的是“电”算力的全栈自研路线,有的走的是“光电混合”的硅光芯片路线。
他们是如何看待当前算力供给问题?
沐曦股份:通用易用算力“一卡难求”,部分订单排至明年
“目前通用、易用、稳定、可靠的算力是稀缺的,甚至是一卡难求,过剩的算力是指:适用一些非通用的架构、只能跑上一代模型或者某些细分类型模型等算力,是有一定的过剩。”沐曦股份首席产品官、高级副总裁孙国梁这样表示。
他还透露,公司部分产品已经排到明年甚至之后。其中,MXC600芯片系列作为公司今年的主力,目前已经大规模出货。
沐曦股份联合创始人、CTO彭莉在提及下游需求时,同样表现兴奋,她直言“目前的需求太大了”。在当前规模出货的背景下,下游客户对芯片企业的要求也越来越高——好用易用、通用易用、稳定可靠。
她认为,要做到这三点,行业目前的一大瓶颈来自于芯片企业对客户场景是否深入理解。要理解下游场景,又有赖于长时间的来自客户一线的数据和真实反馈,这需要时间的积累。

《科创板日报》记者注意到,沐曦科技的展厅并不大,但却集成了曦云(C)、曦思(N)、曦彩(G)、曦索(X)等数款芯片,分别对应着训推一体和通用计算、智算推理、图形渲染、科学计算(AI for Science)等场景。除了芯片,展厅还放置了一台大体积的高密度液冷算力POD。这也与孙国梁对公司的定位相契合:从芯片到集群,贯通产业链。

据沐曦科技相关人士透露,目前新一代产品曦云C700正处于软硬件购置和产品设计开发阶段,芯片的核心设计、功能验证已大部分完成,正在进行更深入的性能调优。
曦智科技:硅光芯片占比五年内有望突破30%
“一天班没上过”,曦智科技创始人沈亦晨这样形容自己。2017年,沈亦晨从美国麻省理工博士毕业后,就创立了自己的公司——曦智科技。
与大家所普遍认知的“电”算力路线不同,曦智科技是一家走硅光路线的非常规芯片公司。
公司的起点,是一篇发表在《自然》杂志的封面论文。经过十年左右的发展,公司由麻省理工校园里的一个早期孵化项目,成长为上海张江的一家光芯片头部企业。
今年4月28日,曦智科技在港交所上市,成为全球AI硅光芯片第一股。有人认为,曦智科技开启了AI算力的“光速时代” 。
从同窗到创业伙伴,当年和他一起打球的挚友,也跟着他从波士顿到上海,一起上市敲钟,成为这家公司的核心人物。

对于市场前景,沈亦晨预测,未来五年内,硅光芯片在智算中心中占比将达到30%以上,而现在这个占比还不到3%。光芯片赛道有着巨大的增量市场和机会。
为什么这样判断?沈亦晨认为,目前国内电算力芯片与国际最先进的水平仍有5到10年的差距。在AI算力需求激增的背景下,光芯片有望成为行业弯道超车的机会。

“当模型变得越来越大,算力需求越来越多,这就导致我们需要更多的芯片。但如果我们能让GPU做更高维度的互联,或者有一定颠覆性的、突破传统制程的方案,或许能解决算力紧缺问题。以光互连技术为例,解决的就是:如何把更多的GPU更高效地连在一起,像是一个GPU一样去运行。这里包括像CPO、光交换技术,都是为了更好地连接算力资源。”沈亦晨表示。
据透露,曦智科技目前已经实现了光电混合加速的大规模部署,已在三个光互连千卡集群中部署解决方案,累计赋能超过5000个GPU。截止2025年末,已累计服务客户数44家,主要包括科研机构、互联网公司、GPU及服务器制造商、系统集成商以及AI基础设施建设及运营商。
站在“光里”的张江高科895孵化器:已集聚超20家硅光企业
在张江高科895孵化器,奇算光启创始人钟翰森分享了公司的从零到一的孵化经历,公司主要做的是光芯片研发。孵化器中,像奇算光启这样拎包入园、从零孵化的企业很多,比如聚焦光子技术的光啾科技。


此外,一号楼落地封测头部企业长电科技,聚焦先进封装,二号楼入驻苏试宜特,提供硅光测试方案,与孵化器企业形成互动,初步形成“全链条覆盖”的产业集聚。
除了孵化早期企业,在硅光生态构建上,张江硅光集聚区还做了什么?