
未来12-24个月顶尖模型将内化工具调用、多Agent协同等外挂能力,多模态向可交互世界建模演进。算力需求重心转向推理,存储、先进封装等环节持续结构性紧缺,安全可信升级为落地必选项。
7月19日,由启明创投主办的2026世界人工智能大会(WAIC)“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”在上海世博中心1楼银厅B举办。
本次论坛聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态,汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人。并重磅发布三大核心成果,共同解码大模型时代的范式转移:探讨行业如何跨越单纯的参数追求,转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的探索。
在开幕演讲环节,启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮:寻找AI时代的商业拐点”的演讲。围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。
基础模型展望一:未来12-24个月,顶尖模型将内化大部分“外挂”能力,包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。
展望二:多模态模型将进一步向可交互世界建模演进,成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。
具身智能展望三:头部机器人公司的有效数据,将从2025年的“万小时级”,跃升到2027年的“百万小时级”,其中人类第一视角数据会占绝对主导。
展望四:灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本,与双指夹爪方案形成高低搭配,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。
AI基础设施展望五:AI算力需求重心转向推理,存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧,未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺,算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。
展望六:AI基础设施将进入系统级竞争阶段,竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节,未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群,以实现低成本、高效率的Token生产。
展望七:安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量,安全可信AI将从可选项升级为必选项。
AI应用展望八:未来12-24个月,AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑,转向以结果和价值定价。衡量AI公司的核心指标,将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。
展望九:未来12-24个月,AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户,效率端(save time)将领先消费端(kill time)率先爆发;伴随Token成本持续下降与交互范式创新,现象级AI消费应用将逐步浮现。
展望十:未来12-24个月,AI-Native组织将从概念走向实证,一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。
启明创投从2013年开始系统性布局人工智能领域,截至目前,启明创投在AI领域累计投资了超过100个项目,投资总额达120亿元人民币。