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黄仁勋发布社媒第三条推文 为自家自动驾驶模型“打call”
原创
人工智能
科创板日报 郑远方
2026-08-05 11:26
①黄仁勋表示,“AI的下一波浪潮将属于机器人,而这一浪潮将从自动驾驶开始。”
②该模型不仅能“看见”周围环境,更能理解并推理复杂的现实世界,在采取行动之前先进行思考和判断。

《科创板日报》8月5日讯 开通社交平台账号半个多月后,英伟达CEO黄仁勋在北京时间8月4日深夜发布了第三条推文。

在推文中,他宣传了自家新一代自动驾驶开源模型Alpamayo 2 Super,并表示“AI的下一波浪潮将属于机器人,而这一浪潮将从自动驾驶开始。”

此前在英伟达GTC台北2026大会,Alpamayo 2 Super就已现身,如今正式上线进入市场。

这是英伟达面向自动驾驶领域推出的新一代开放式推理模型,不仅能“看见”周围环境,更能理解并推理复杂的现实世界,在采取行动之前先进行思考和判断。其可作为Robotaxi、卡车、接驳车、配送货车、拖拉机,以及各类长尾移动机器人的核心基础模型。未来,它有望支撑数十亿台自主运行的智能机器。

黄仁勋介绍,英伟达将依据OpenMDW-1.1许可证开放该模型的商业使用,开发团队可以查看模型、进行微调,并将其部署到实际应用中。

一直以来,自动驾驶都被视为AI在物理世界的重要承载。

东吴证券认为,从技术史看,数字AI是一条由通用方法、数据与算力持续替代人工设计的路径,当前重点从训练期扩参数转向推理期扩算力;物理AI则先在自动驾驶、后在机器人中完成产业迭代,从高精地图、激光雷达和模块化系统,逐步走向端到端、VLA和世界模型。

数字AI底座模型发展路径已逐渐清晰、价值在于确定性,但其难以实现物理世界的建模闭环;物理AI将成为物理世界的AI解决方案,从而在AI的当前发展阶段成为增量更大的方向,智能驾驶作为最先跑通闭环的代表场景,应重点关注

站在当前时点,自动驾驶行业处于技术、政策、商业化同步演进的关键阶段,发展逻辑从早期技术探索,逐步转向规模化渗透与商业化业绩兑现。广发证券指出,技术端,端到端大模型持续迭代优化智驾方案,叠加激光雷达、车载算力等核心硬件降价,L2+高阶智驾加速普及,L3/L4技术成熟度稳步提升。政策端,国内自动驾驶分级监管体系不断完善,L3车型准入落地、跨城资质互认持续推进,为高阶自动驾驶规模化运营夯实合规基础。产业端,乘用车高阶智驾持续向城区场景渗透,三大L4商用场景分层落地,行业竞争逐步升级为数据、算力、量产、运营的全链路能力比拼。

申万宏源8月4日研报表示,科技仍是当前成长主线,市场开始交易AI应用的落地机会。自动驾驶和机器人并未缺席AI应用浪潮,在AI外溢效应下,智能化与高端化将成为整车板块重要驱动。

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