《科创板日报》9月8日讯，近日，工业物流机器人企业赛那德宣布完成新一轮近2亿元融资，投资方包括五粮液基金、中美创投、兴证投资和浙创科技。据公司披露，这是其半年内完成的第四轮融资。

根据模型估算，赛那德融资预测概率为79.64%。该数值仅为模型估算，不代表实际融资结果。

赛那德围绕工业物流装卸场景开展业务，产品涉及自主装卸、拆码笼及搬运等环节。公司创始人兼CEO为李华，团队围绕现场感知、作业决策和机器人执行开展软硬件协同研发。

从物流流程看，货物在输送线或标准库位之间移动时，位置和路径相对明确；进入车厢装卸环节后，货箱规格、堆叠状态及操作空间会发生变化。机器人需要判断货物的位置及可抓取区域，并在不断变化的垛型中安排作业顺序。

赛那德将这一类现场操作作为产品切入点。其业务处于机器人整机及系统集成环节，需要把感知算法、机械执行机构与客户的物流流程结合起来，完成从识别货物到实际搬运的连续作业。

公司目前形成iLoabot-M、iLoabot-P和iLoabot-X等产品。其中，M系列主要面向自主装卸，P系列用于拆码笼，X系列则探索点对点搬运和上下料。不同机型分别承担物流流程中的具体任务，共同拓展公司可覆盖的作业环节。

在2025年工博会上，公司展示了M系列装卸、P系列拆码笼及X系列点对点搬运等应用。当时披露的进展显示，M、P系列已经进入量产阶段，X系列则侧重拓展新的作业场景。

据公司本轮融资公告，核心产品iLoabot-M近期完成2.0版本迭代，研发重点是适应不同品类货物和更复杂的作业现场。对于装卸机器人，多品类适应能力直接关系到客户能否在更换货物后继续使用同一套设备，以及现场需要投入多少调试工作。

算法方面，赛那德于今年上半年发布Senad Robot Insight-World V3.0模型。按照公司描述，该模型面向物流装卸中的物理交互，尝试在抓取前预测动作对货物及周围环境的影响，为作业决策提供支持。

这类模型与整机产品之间的联系，在于将现场运行产生的数据用于改进识别和控制。其价值最终需要体现在具体作业中，包括减少抓取失败、适应更多堆叠方式，以及降低异常情况下的人工介入频次。

商业应用方面，公司披露，产品已进入酒水、烟草、快消、医药、物流和高端制造等行业，并拓展欧美、日本等海外渠道。随着客户行业增加，公司也需要应对包装材料、货物重量、现场空间和作业节拍的差异，扩大产品覆盖范围与控制交付复杂度需要同步推进。

海外物流企业也在扩大自主卸货机器人的应用。2025年5月，DHL与波士顿动力签署谅解备忘录，计划进一步部署逾1000台Stretch机器人。双方此前已将该产品用于集装箱卸货，后续还计划拓展更多作业用途。

这类需求与赛那德所处的装卸场景更为接近：客户采购设备，首先关注的是能否在真实物流现场稳定运行，以及节省的人工和时间能否覆盖设备与维护投入。

赛那德已通过不同机型拓展业务范围，本轮融资后的关键则是提高跨客户复制能力。能否在保留现场适应性的同时减少定制开发、缩短部署周期，并获得持续采购，将决定其多行业布局能否转化为稳定的规模化业务。