《科创板日报》12日讯，近日，上海无问芯穹智能科技股份有限公司（下称“无问芯穹”）完成C轮融资，融资金额23亿元，本轮投资方未披露。

无问芯穹成立以来累计融资规模达43亿元，位居行业之首；稍早前完成的23亿元C轮融资创下中国AI原生基础设施赛道最高单笔融资纪录。

无问芯穹成立于2023年，总部位于上海市徐汇区，是一家提供面向垂直领域大模型软硬件一体化解决方案的AI原生基础设施服务商。

公司由清华大学电子工程系推动成立，系“教授+学生”创业组合。发起人汪玉为清华电子系教授、IEEE Fellow；CEO夏立雪为清华电子系博士，曾任阿里云管理序列；首席科学家戴国浩、CTO李伯勋等核心成员均为汪玉学生。团队于2022年底大模型爆发时达成共识，旨在通过系统层研发打通算法与硬件循环，解决国内算力供给多元异构及协同难题，于2023年初正式创业。

早期打造面向异构集群的大模型跨域训练系统，集成于Agentic Infra平台，支持16种主流芯片及超37,000P算力聚合。当前首创跨集群异构PD分离架构，实现首Token延迟降低51.5%、单Token成本降低37.5%，推动推理成本10倍下降，并具备进一步降本空间。

Agentic MaaS平台日均Token调用量达数万亿级，较2025年12月增长40倍。已与智谱、月之暗面等头部大模型企业合作，并在文娱游戏、医疗健康、法律终端、能源电力等领域实现商业化落地，率先卡位AI推理市场。

AI原生基础设施在政策引导与需求释放下加速演进，技术迭代与绿色集约成为发展主线。

竞争格局方面，基流科技已推出端网融合的GPU-RDMA集群管控通信框架和面向GPU集群的高性能以太网RDMA计算通信系统。联想万全异构智算平台V5.0实现了从百卡到万卡规模的全场景覆盖，单节点可搭载40张GPU，FP8算力超28 PFLOPS；推出AI一体机、词元工厂（Token Factory）与AI训练场等；联合中国移动芯昇科技、熠序科技发布全球首款AI可信一体机。摩尔线程专为大模型训练、推理及高性能计算设计的AI训推一体智算卡MTT S5000，支持从FP8到FP64的全精度计算，单卡AI（稠密）算力达1000 TFLOPS；基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡级智算集群已落地部署，浮点运算能力达到10 Exa-FLOPS。

行业趋势方面，国联民生研究所副总经理兼海外研究首席分析师孔蓉指出，整体基础设施建设的周期、AI落地的周期要比之前的互联网和云计算时代都要长，所以不管是存储周期还是硬件周期，都是时间跨度更长的一个周期；供需的不匹配长期存在，这些硬件机会依然没有结束，无论是存储还是其他硬件的机会。Gartner高级研究总监方琦表示，代理型AI技术超越生成式AI，达到期望膨胀期，成为企业的首要焦点；物理AI快速兴起并受到大众关注，有望成为下一轮突破性创新的重要驱动力；AI计划的成功越来越依赖于稳健的基础能力建设，包括数据就绪度、治理机制、安全护栏以及工程化能力，这些支撑环境基础的重要性已经超过了AI模型技术本身。

行业风险方面，若AI算力需求、企业级AI应用落地或智能体商业化速度低于预期，可能影响相关基础设施投入和产业链订单增长；若管道审批、能源基础设施建设或项目配套进度继续延迟，可能影响大型数据中心项目投产节奏及相关电源设备需求兑现。太平洋证券指出，AIDC建设进度不及预期、算电协同政策不及预期、终端需求不及预期。