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模思智能完成超10亿元Pre-A轮融资 华控基金领投
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科创板日报记者 徐杰
2026-10-12 23:28
①模思智能完成超10亿元Pre-A轮融资,由华控基金领投。公司成立于2024年,聚焦全模态情境智能,已输出API能力并开展To B合作。
②DaxAI锁定5亿元年度订单,星源智覆盖70%国内头部具身公司。国家层面出台政策,支持多模态数据集建设及“AI+制造”发展。

《科创板日报》12日讯,近日,上海模思智能科技有限公司(下称“模思智能”)完成超10亿元Pre-A轮融资。本轮融资由华控基金领投,国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金、元禾控股、上海科创集团、星连资本等机构跟投。

公司融资节奏紧凑,本轮距天使轮披露仅过去半年,且单轮10亿元属大额融资。元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东在本轮持续投资。

根据财联社创投通—执中数据,以2026年10月为预测基准时间,模思智能后续2年的融资预测概率为88.58%。

模思智能成立于2024年,总部位于上海市徐汇区,是一家面向下一代情境交互智能的大模型创新企业。

创始人邱锡鹏系复旦大学教授、国家杰青及MOSS大模型开创者,于2024年底创立公司,旨在解决AI进入现实世界及全模态情境智能问题。核心团队由其学生李世民担任CEO,并引入了To B工程化和产业化团队补齐能力,依托复旦与上海创智学院OpenMOSS体系,具备高密度顶尖AI人才储备与前沿研究转化优势。

团队早期推出SpeechGPT探索端到端语音交互,后发布AnyGPT实现多模态统一。当前聚焦“全模态情境智能”,构建实时交互系统,使模型能持续接收外界信息并主动理解情境;同时推进音视频理解与生成的一体化迭代训练,利用共享数据管线与工程基础实现能力互促,致力于打造物理世界AI的实时交互基础设施。

公司已通过开放平台向开发者和企业输出语音合成、转写及视频理解等API能力;面向内容创作者推出MOSS Create创作平台;在企业市场探索智能座舱、智能硬件、教育及客服等场景解决方案。目前部分产品已开始落地,正与头部大客户进行能力迭代,小客户可直接利用模型能力开展服务,To B合作已实质性开展。

全模态情境智能大模型技术路线趋于收敛,政策精准赋能数据与场景攻坚。

竞争格局方面,DaxAI大咖机器人DaxBrain-WM系统级全栈产品完成商用落地,已在物流仓储、零售门店等客户现场完成真实部署验证,并与神州数码等行业龙头签署深度战略合作协议,累计锁定5亿元年度落地订单。星源智软硬一体化解决方案已赋能头部本体厂商,客户覆盖70%以上国内头部具身公司,并在电力巡检、能源设施运维等高价值场景中实现落地部署。LiberAI已跑通UMI硬件-数据采集-大模型训练全流程闭环,推出全球首个高自由度灵巧操作具身基础模型,能够搭载五指灵巧手完成精细操作。

政策情况方面,国家数据局发布《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》,把文本、图像、音视频等多模态数据集建设,精准嵌入智能体、具身智能、世界模型等前沿赛道的技术攻坚链条。上海市经济和信息化委员会印发《上海市进一步推动“AI+制造”发展的若干措施》,支持围绕工业垂类大模型、物理AI、工业智能体等前沿领域突破关键技术,最高支持2000万元。

行业趋势方面,国盛证券指出,物理AI是英伟达的下一波增长浪潮,定义为现实世界中的智能体AI,具身模型、机械本体、数据飞轮是机器人三大要素。招商证券(香港)指出,具身模型技术路线走向收敛,世界模型与VLA融合共生成为破局共识,部分企业探索具身原生路线,路径周期长但能力天花板更高。

行业风险方面,华创证券指出,具身智能及人形机器人产业目前仍处于商业化早期,核心硬件仍需持续验证产品可靠性、制造成本及规模化交付能力,若技术迭代或客户导入进度不及预期,可能影响相关产品规模化放量。国盛证券指出,若核心技术迭代、市场需求释放慢于预期,将延缓商业化落地进程,且竞品加速布局可能挤压相关公司份额与盈利空间。

阅 2341特别声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作风险自担。
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