《科创板日报》10日讯，近日，北京清析智研科技有限公司（下称“清析智研”）完成近亿元天使轮融资，投资方包括中芯聚源、高瓴创投、智元机器人、东方嘉富、风物资本及多家产业背景基金。本轮融资后，公司将继续推进模型迭代和产业客户拓展。

这是清析智研成立不到半年以来披露的又一轮融资。此前，公司于7月宣布完成数千万元首轮融资，由鼎峰科创（武岳峰科创）独家投资。

根据财联社创投通—执中数据，以2026年11月为预测基准时间，清析智研后续2年的融资预测概率为62.18%。该数据仅为模型估算，不代表实际融资结果。

清析智研今年5月成立于北京，主要将AI用于材料研发。其服务对象包括制造企业、高校和科研机构，业务涉及材料性能预测、实验结果分析及工艺优化。北京市经信局今年9月发布的调研信息显示，公司正与高校科研团队和产业企业围绕合金、稀土永磁、电池及半导体材料开展研发合作，并推进自主实验室建设。

公司创始人兼CEO董斯鸣本科毕业于清华大学，后获斯坦福大学材料科学与工程博士学位。联合创始人兼COO赵震林拥有清华大学化学工程本科学历及斯坦福大学材料科学与工程硕士学历。斯坦福大学实验室资料显示，两人此前曾共同研究等离子体薄膜沉积，并合作发表论文。

据公司介绍，董斯鸣曾参与美国半导体企业的AI自动化工艺开发，赵震林曾任美国等离子体技术企业应用科学家，参与特斯拉电池与车身一体化相关工艺研发。联合创始人兼首席科学家王欢则长期从事人工智能研究，参与公司的专业模型开发。

清析智研的切入点，是材料研发中的实验分析环节。一份材料样品经过不同仪器检测，会产生图谱、显微图像等数据，研发人员需要据此判断材料的结构、成分和性能，再决定如何调整配方与工艺。清析智研尝试将专业模型接入这些仪器和工作流程，帮助研究人员分析结果，并将实验数据用于后续模型训练。

目前，公司已布局X射线衍射、电子显微镜图像等多种材料分析模型。今年8月，清析智研与北京航空航天大学团队联合发布拉曼光谱分析模型RamanPFN，用于从光谱数据中进行分类和性质预测。公司还计划推出覆盖更多检测方式的综合分析模型，并进一步建设能够联动多种设备的自主实验室。

这些工具如何转化为业务，是理解清析智研的另一个重点。按照公司披露的规划，其业务主要沿三条路径展开：向科研和产业客户提供专业模型、分析工具；接受企业委托，围绕客户的性能要求开展材料设计、实验与验证；自主开发材料配方和工艺，形成拥有自主知识产权的材料成果。前两类业务服务于客户的研发过程，第三类则尝试进一步走向材料产品。

据公司披露，成立不到半年，累计签约订单已达数千万元，客户涵盖先进制造、半导体、新材料等领域的企业与科研机构，其中包括面向头部智能终端客户的材料全栈委托研发项目。公司尚未公布不同业务的订单构成及收入规模。

自主材料开发方面，清析智研首先选择了稀土永磁材料。据公司介绍，其新一代材料已取得阶段性小试成果，按公司披露的对比口径，相较上一代材料成本降低约60%、耐热性能提升约30%。目前，该材料正推进中试转化，公司计划在北京建设中试基地，目标于2027年实现量产。

机器人关节电机是公司正在拓展的应用方向。公司称，已与多家头部机器人厂商联合开发高性能永磁材料，希望在有限的关节空间内，提高电机的扭矩表现和高温稳定性。此外，公司也在开展面向核聚变、高端装备的高熵合金，以及光刻胶等半导体材料的研发。

这也让本轮资方构成值得关注：专注集成电路产业投资的中芯聚源，与机器人整机企业智元同时出现在投资方名单中，分别与公司的半导体材料、机器人材料研发方向存在业务交集。

今年以来，AI材料研发领域已有多家企业获得新融资，但各家的业务切入点并不相同。

9月，鼎犀智创完成数亿元Pre-A轮融资，由鼎晖百孚领投，九合创投、中关村资本等跟投。该公司同样将AI模型、自主实验和中试放大结合，围绕聚合物、碳基材料等方向开展研发。中关村发展集团披露，鼎犀智创已与万华化学、贝特瑞、金羽新能等企业开展联合研发。

同月，龙讯旷腾完成亿元级B1轮融资，同创伟业继续投资，国泰海通开元、中新资本参与。龙讯旷腾从材料计算软件起步，提供软件授权、计算服务等产品，并推出材料研发智能体平台，将知识检索、计算工具调用和研发任务组织起来。相比之下，清析智研除提供分析工具外，还在推进委托研发和自有材料的中试转化。

从这些企业的业务布局看，AI材料研发正在探索多种收费和交付方式：客户既可以购买工具、保留自己的研发团队，也可以将具体研发任务交给外部企业完成。能否减少实验次数、缩短开发周期，并找到满足性能与成本要求的材料，是这些服务获得持续订单的关键。

对清析智研而言，签约订单为其研发服务提供了初步商业反馈，永磁材料中试则是另一项检验。接下来需要观察的是，委托研发项目能否完成交付、带来复购，以及小试阶段披露的性能和成本改善，能否在放大生产后保持。