《科创板日报》（北京 记者，周源）讯，“空谈AI没有意义。”旷视联合创始人兼CTO唐文斌在10月18日接受《科创板日报》记者访问时说，“AI并非行业，而是术，是手段，必须和具体场景结合。通过AI手段，能重构具体行业场景价值链，实现技术赋能，形成场景标准解决方案，最终达成商业价值。”

旷视选择的行业是智慧物流，场景是仓储，采取“软硬兼施”的商业实践手段：通过河图系统（软件）控制第三方合作伙伴和自研硬件设备，为行业实现AI技术赋能，实现降本增效，形成价值闭环。

眼下，旷视科技的AI技术正在加速迭代，而其与物流仓储的场景和行业结合的深度，也在成规模的持续加深。

河图：垂直场景AI大脑

10月15日，旷视一举发布7款适配物流仓储环节的AI+智能硬件产品，并宣布推出河图2.0系统。

2017年，旷视切入物流行业。唐文斌对《科创板日报》记者表示，“在这之前我们已经做了些布局，2017年有了一些小成果，有了用AI赋能这一行业的实力。2017年并不是一个特选的时间节点，只是刚好具备了这样的能力。”

“实际上，我们真正全面启动AI赋能物流仓储环节，是在2018年下半年。到2019年1月，我们推出了河图1.0版本，这个系统是控制、调配、协调仓储场景自动化设备的‘大脑’。”旷视内部人士对记者说，“2017年在做进入这个行业的准备，比如货到人、设计路径、确立战略方向。”

河图是旷视推出的业内首个机器人网络操作系统。

在旷视智慧物流产品和解决方案中，河图处于中间层，具有“大脑”功能。其下层是各类智能AI设备，其中既包括旷视自己研发的仓储智能机器人，也包括第三方设备公司研发的智能物流设备；中间层是河图系统，用以自动调度这些硬件设备；最上层是结合具体场景的业务系统。

2019年1月，旷视推出河图系统1.0版本。这个版本最具有旷视AI优势的是其“同构仿真”功能。这也是旷视有别于其同类公司的技术能力优势。

同构仿真，类同芯片设计工具EDA。在规划物流系统时，通过河图“同构仿真”功能，能做到“所见即所得”，即通过数字手段做物流系统的设计、规划和改造，再以之为最终真实物流系统落地过程中的参照物。

所谓同构，就是物理世界有关物流系统的客观条件、环境和需求，能以数字化手段映射到一个数字模拟环境中。原先这个行业也有仿真设计软件，但因为做不到同构，因此仿真环境和最后在物理世界落地的系统是割裂的，仿真由此失去意义，无法达到降本增效的行业目的。

但是河图系统的同构仿真功能可以解决这个问题。

10月15日旷视推出的河图2.0版本，迭代功能是在“同构仿真”基础上进一步具备“自适应策略”能力。

当仓储线下处理不同季节、不同品类、不同数量的商品时，其订单结构和仓库智能自动化设备的运动轨迹也很难做到一致，这就需要调配这些设备的系统拥有自动学习、自动适应和自动调整的AI能力。

在“同构仿真”基础上，再配备“自适应策略”能力，则可通过河图软件在线先做到物流物理世界的需求映射，再选出匹配不同订单结构的设备运动轨迹的最优策略，达到高效管控的商业目标。

空间：三类核心商业价值

最近数年，AI成了媒体、产业界和政界频繁提及的热词。但实际上，据《科创板日报》记者了解，AI技术存在找不到合适场景的窘境。

“在C端，目前AI技术的应用场景有些存在着合规或AI伦理的争议，商业组织不能在缺乏社会各方认同的情况下做AI技术的更多落地。”一位长期从事AI技术产业研究的业内人士在10月18日对记者表示，“因此AI技术眼下大规模落地的可靠领域是B端和工业系统。”

旷视AI的整体业务是To B的，策略可概括成“1+3”：个人物联网、城市物联网和供应链物联网。

物流体系包含在供应链内。从生产环节，到存储运输环节，再到最后的零售环节，构成了完整供应链。

旷视切的是供应链中的存储物流环节。这个环节的市场现状是标准化已确立，如各类仓储货架尺寸、陈列、入库、堆垛、分拣、包装等环节，标准化构建工作早已完成，市场规模也很庞大。

记者注意到，京东物流的行业布局既广且深。京东集团2020年Q2财报显示，截至2020年6月30日，京东物流运营超过750个仓库。

其中自动仓库有多少？京东物流今年6月8日宣布，2020年将升级“千县万镇24小时达”时效提升计划。根据该计划，京东物流今年拟投用亚洲一号（自动仓库）达到12座。

从中可见，当前仓储行业的一大问题是自动化程度较低，人力应用仍占比绝对比例。这其中存在多大的降本增效空间？

“存储物流环节占中国GDP的12%，这是十几万亿的市场规模。行业发展至今，标准化构建已告完成。”唐文斌说，“有规模，有标准，有降本增效需求，旷视的AI技术能力很强，刚好能满足这样的需求。”

对于物流行业，唐文斌认为存在三类核心商业价值。

首当其冲的就是强烈的降低成本的需求。“眼下人力成本越来越高。纯体力的重复劳动很多人不想干，其中有很多意想不到的成本问题。”唐文斌说，“如果能用机器替代人，只需一次性投入规模刚性成本，加持AI技术的智能机器人效率不是人力能比拟的。当然这需要合理的规划和设计。”

其次，提升效率。除了应用智能机器人，仓库本身通过“同构仿真”和“自适应策略”功能，能快速设计更为优化的仓储陈列体系，比如提升仓库容积率，自动筛选匹配不同品类、尺寸、季节、数量的商品分拣和设备运动等策略，这都能在节省成本的同时，做到效率提升。

第三，管理提升。实际上降本增效本身就是管理提升的结果。同时，应用数字技术，还能做到构建中台实现仓储调度的可视化，这能最终提升管理的决策能力。

为指数级规模化复制打地基

唐文斌说，“在这一领域，旷视的定位是以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案供应者。因此我们既做仓储仿真规划设计软件、机器人网络操作系统，也做物流智能机器人单品。这些结合起来，形成整体打包解决方案。”

这套系统并非单独封闭式。通过API接口，不同仓储商都能将自己的标准自动化系统接入河图系统，以此为基础根据自身业务需求调用河图系统的AI能力。这就达成了旷视对于物流行业的AI赋能。

10月16日，《科创板日报》记者在旷视线下模拟仓储智能机器人仓库看到，其于10月15日发布的7款AI+智能物流设备，在无人工干预的情况下，都能自动完成货品搬运、存储、分拣等动作。

这些机器人在运动过程中，能自动完成功能运动轨迹动作，比如自动避让、自行根据货架货品堆放情况自动做出升降动作等。

记者了解到，其中部分机器人配备了旷视自研算法的激光雷达，故能实现障碍避让、路线自动规划和功能运动等动作。

“我们的算法能力很强，调度机器人的数量庞大，速度也非常快。”唐文斌说。

举个例子，旷视正在构建中的全球柔性服装类智能仓，依托河图系统，能连接并调度10类近4000台智能物流装备，包括700余台移动机器人，完成高效作业效率、多类型智能物流机器人协同、大集群机器人自动管控等目标。

《科创板日报》记者获悉，柔性服装类智能仓中配备的近4000台智能物流装备，不完全是旷视科技自研的智能机器人和设备，其中也有相当一部分合伙伙伴的硬件产品。

通过AI软件技术的持续优化，能更高效地控制和调配硬件，这是旷视科技通过持续To B个案服务拥有的技术储备能力的集中释放。

10月18日，唐文斌对记者说，“通过一个个项目的积累，旷视已经在实践中慢慢积累了从软件到硬件到团队多维能力储备。当下阶段，我们的重心是不断沉淀技术能力储备和增进对行业更深层级的理解，为此后指数级规模化复制打下地基。”