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深度|科大讯飞董事长刘庆峰:万物互联红利开启 人工智能聚焦行业线下赋能
2020.10.25 20:10 财联社记者 刘梦然

财联社(合肥,记者 刘梦然)讯,1024是2的十次方,由于在二进制中的特殊意义,10月24日这一天被看作程序员的特殊节日。日前,由科大讯飞(002230.SZ)承办的2020科大讯飞全球1024开发者节在合肥举行。

在2019年开发者节上,科大讯飞董事长刘庆峰当时提出人工智能兑现价值红利的三个标准,分别是具备真实可见的应用案例、能够规模化推广、可用统计数据证明应用成效。

而时隔一年之后,应对行业生态的诸多变化,人工智能如何实现规模化推广,成为大会讨论的热点。刘庆峰在现场表示,在移动互联红利到期后,是万物互联红利开启,科大讯飞希望带着一批企业实现基于人工智能能力的数字化转型。

那么,人工智能又如何像水和电一样,去赋能全行业?在当天的会后交流环节,科大讯飞高级副总裁胡国平对财联社记者表示,人工智能行业的有效发展,离不开各行各业的跨界融合,“AI能力通过开放平台的方式去开放给更多的开发者,更多的合作伙伴由他们去找自己所擅长或者熟悉的行业和场景,去实现AI的赋能和落地。”

万物互联红利开启

在目前复杂的环境中,如何突出AI的价值是本次开发者节热议的焦点。对此,刘庆峰在现场表示,AI生态已经出现三大变化:由于手机增幅有限,移动互联红利到期,万物互联红利开启,将会带来以语音为核心,能听会说包括能理解会思考的整体产业生态的繁荣;其次,人口红利到期,工程师红利开启;第三,是从为产品赋能,到为企业转型升级赋能。

值得注意的是,在十年前的10月28号,科大讯飞首次向行业发布基于互联网和移动互联网语音识别和语音合成的引擎;在十年后的第四届开发者节上,胡国平对财联社记者表示,语音交互技术是AIoT万物互联时代最重要的交互方式。

“从2010年开始的,在深度学习的框架的引领下一系列的技术突破,推动的人工智能的核心技术从不可用到可用、到好用的持续跨越。”胡国平对财联社记者表示。

事实上,科大讯飞虽然以人工智能语音技术见长,不过作为核心研发平台,讯飞研究院却并不止于语音技术的探索。据胡国平介绍,讯飞研究院主要是做深度学习算法,且更关键的,是去预测预判未来两三年什么样的技术可以从不可用的状态或者说实验的状态,变成可用。

基于此类探索,科大讯飞在过去的20年的时间,依次推出语音合成、语音识别、语音评测、语音识别、语音交互、机器翻译、认知智能,包括脑科学等技术,这是整个公司的技术台阶。

而财联社记者注意到,在掌握语音交互技术下,如何抓住万物互联的红利时代,是科大讯飞要实现“红利兑现”探索方向。

“赋能线下”的4.0计划

今年以来,包括人工智能等行业都迎来了重构期,而对于后疫情时代产生的变化,刘庆峰表示看到了人工智能在解决社会刚需上面的迫切需求。

财联社记者注意到,人工智能在社会生活各个领域真正落地应用,是实现产业生态生生不息的重要前提。数据显示,截至2020年10月,科大讯飞已经拥有157万开发者,开发应用数达到93万,提供的项目从去年的200项提升至今年的334项,应用场景的参考有上百项。

为了实现技术的场景落地,科大讯飞在当天发布了《1024计划》4.0版,围绕"AI+行业"的方向。“我们将从产品赋能走向行业赋能,实现进阶服务,为生态和应用的发展提供更契合的A.I.源动力。” 胡国平对财联社记者表示。

而财联社记者在开发者节现场了解到,科大讯飞目前现有产业升级已有非常明确的路径,不仅仅是营销、客服、内控等通用的企业管理和运作流程,还可以进一步深入到行业龙头企业的生产制造的过程中,结合科大讯飞的AI能力和企业的专业流程能力,赋能行业企业。据透露,公司目前已与近百家企业形成合作。

此外,在当天新发布的城市计划中,还包含分别为城市赋能、本地化服务与高校赋能计划,为生态和应用的发展提供更契合的AI源动力,加速人工智能的场景落地。

值得注意的是,据当天发布的《中国人工智能API经济白皮书》(下称《白皮书》)显示,开放平台目前仍处于快速发展阶段,未来仍将保持高速增长:2019年中国人工智能开放平台市场规模104亿,COVID-19疫情加速了企业的数字化、智能化转型,对AI开放平台形成利好,预计2020年市场规模可达222亿。艾瑞预计未来5年CAGR在41%左右。

人工智能有四大发展机遇

科大讯飞长期从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究。今年上半年,公司实现营收43.49亿,同比增长2.86%;归属于上市公司股东的净利润2.58亿元,同比增长36.28%。

其中,归属于上市公司股东的净利润和扣非净利润分别由一季度的-1.31亿元和-1.34亿元增长至二季度的3.89亿元和1.41亿元,成功扭亏为盈。

在业绩经历波动同时,疫情重构行业的变化也在进行,人工智能的未来发展机遇也在逐渐变得清晰,在刘庆峰看来,场景驱动、数据支撑、技术驱动、资本助推是人工智能未来发展的四大机遇。

具体而言,教育和医疗等民生领域对人工智能的迫切需求,为人工智能提供前所未有的场景驱动机遇。其次,疫情加快更多人进入到数字生存时代,由此形成的数据实现对人工智能领域的喂养,“数据驱动会使人工智能发展面临难得的机遇。”刘庆峰在现场表示。

同时,人工智能是强技术的能力,要靠技术驱动,国际形势倒逼企业必须更加严格、更加关注源头核心技术创新能力。此外,在注册制的推行下,资本市场将推动高新技术产业的发展。

据《白皮书》显示,对于未来趋势洞察,政策层面,人工智能被纳入新基建七大领域之一,作为新一轮产业变革的的核心驱动力;供给层面,领先科技企业需要借助或合作伙伴的Knoe-How的渠道资源实现技术落地和下沉;需求层面,众多中小企业希望能分享到人工智能技术发展红利。

AI开放平台作为连接市场参与者共创价值的桥梁,将成为各大技术厂商的必争之地,竞争格局上将呈现出杠铃型结构;通用性AI技术向头部企业集中,而在各类垂直领域深耕的企业也将开枝散叶,API(应用编程接口)为连接二者的桥梁。

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