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小K播早报|工信部:推动6G标准“全球统一” 商务部:开展新能源汽车下乡活动
2021.09.17 08:17 科创板日报 周欣悦

《科创板日报》(上海,周欣悦)讯,今日科创板早报主要内容有:韩正:加快车用芯片、操作系统研发和产业化,促进新能源汽车消费;科技部:发挥纯电动车储能潜力,支持全固态动力电池研发;厦钨新能计划不低于100亿元投建锂离子正极材料项目。

《科创板日报》主播小K为您播报。

【市场动态】

韩正:加快车用芯片、操作系统研发和产业化 促进新能源汽车消费

国务院副总理韩正16日在北京以视频方式出席2021世界新能源汽车大会并发表致辞。韩正表示,当前新能源汽车已进入加速发展新阶段,要加快突破关键核心技术,攻克燃料电池技术瓶颈,加快车用芯片、操作系统等关键技术研发和产业化。要坚持跨界融合,协同构建新型产业生态,推动网联化、智能化与电动化技术齐头并进,要坚持市场主导,完善产业管理和支持政策,加快基础设施建设,促进公共领域和私人领域新能源汽车消费,持续扩大新能源汽车应用规模。

工信部:推动6G标准“全球统一”

在9月16日的开幕式上,工业和信息化部总工程师韩夏表示,中国高度重视6G发展,在“十四五”规划纲要中明确提出,要“前瞻布局6G网络技术储备”。韩夏指出,要坚定不移地走国际化道路,强化全球6G推进组织、各类企业、高校及科研院所间的交流合作,推动形成全球统一的6G标准。

商务部:支持新能源汽车加快发展 深入开展新能源汽车下乡活动

商务部发布关于进一步做好当前商务领域促消费重点工作的通知。通知提出,促进新车消费。加快推动汽车由购买管理向使用管理转变,破除制约汽车购买使用障碍,释放汽车消费潜力。支持新能源汽车加快发展,会同相关部门深入开展新能源汽车下乡活动。扩大二手车消费。鼓励二手车经销企业品牌化、连锁化经营,推动流通模式创新。推动落实取消二手车限迁政策。支持符合条件的企业开展二手车出口业务,有序扩大二手车出口规模。

科技部:发挥纯电动车储能潜力 支持全固态动力电池研发

科技部副部长相里斌表示,科技部将把发展动力电池作为科技支持主攻方向。他指出,未来纯电动车储能潜力越来越大,科技部将支持全固态动力电池研发等科研项目,助力能源互联网建设。

LG新能源:到2025年旗下主要工厂100%使用可再生能源

LG新能源副社长、电池研究院院长郑根昌在第三届世界新能源汽车大会上表示,LG新能源正在向更绿色的能源转变。首先,计划到2025年,公司主要工厂100%使用可再生能源。

iPhone 13首波备货就绪 供应链乐观看待

苹果2021年重头戏iPhone 13系列正式发布后,部分市场调查机构开始下调iPhone 13的销售预期,不过零组件供应商方面对于新机销售表现仍旧乐观。目前,iPhone 13首波备货已就绪,考虑5G手机的渗透力,供应商认为仍会出现一波新的换机潮。

【公司面面观】

厦钨新能:计划不低于100亿元投建锂离子正极材料项目

厦钨新能公告,计划在雅安经开区投资建设锂离子正极材料项目,预计投资意向不低于100亿元,投资建设10万吨磷酸铁锂、6万吨三元材料等。

彩虹股份:拟91亿元投建咸阳G8.5+基板玻璃生产线项目

彩虹股份公告,拟在陕西咸阳高新技术产业开发区投资建设G8.5+基板玻璃生产线项目,项目投资总额为91.01亿元;本项目达产后,年产G8.5+基板玻璃约580万片。公司拟在咸阳高新区设立全资子公司,注册资本为1亿元,作为G8.5+基板玻璃生产线项目的建设主体。

孚能科技公告,拟定增募资不超过52亿元,用于高性能动力锂电池项目及科技储备资金。

海优新材:自9月15日起胶膜价格调涨35%以上

海优新材发布涨价函,出于原材料价格不断攀升,且持续高位无回落趋势,导致公司产品成本大幅增加。为此,公司决定自2021年9月15日到货起在现有合作的胶膜价格上调涨35%以上。

美国政府向礼来采购3.3亿美元中和抗体 君实生物可获销售分成

据礼来官网信息,为治疗新冠患者,美国政府向礼来公司购买了38.8万剂中和抗体埃特司韦单抗(JS016,etesevimab)。该抗体系君实生物与中科院微生物所共同开发。据相关协议,在药物销售方面,君实生物可获得该产品销售净额两位数百分比的分成。礼来方面预计,该订单将在2021年下半年带来约3.3亿美元的收入。

【发审动态】

科创板上市委公告,影石创新科技股份有限公司、苏州长光华芯光电技术股份有限公司、深圳市必易微电子股份有限公司首发获通过

【科技前沿】

全球最大“吸碳”机器在冰岛启动

综合英国《每日邮报》和《卫报》近日报道,一款名为Orca的“直接空气捕集器”在冰岛的Hellisheiei地热发电站投放市场。

人工智能首次用于预测新冠患者用氧需求

据英国剑桥大学网站15日报道,该校科学家与来自世界各地的20家医院及医药公司一起,首次利用人工智能技术(AI)和机器学习技术,在全球范围内预测新冠肺炎患者的氧气需求,准确率高达95%。这一新方法为科学家和医务人员应对未来的疫情以及其他健康挑战提供了新思路。最新研究发表于《自然·医学》杂志上。

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