《科创板日报》1日讯，据《工业与工程化学研究》杂志30日报道，日本北海道大学的研究人员开发了一种机器学习模型，只需使用样品的照片就可以区分固体化学混合物的组成比例。该模型是以糖和盐的混合物作为测试案例来设计和开发的。经过训练的模型的精确度大约是团队中最专业的成员肉眼精确度的两倍。