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《科创板日报》6日讯，近日，中国科学技术大学潘建伟团队与上海技物所、新疆天文台等单位合作，首次在国际上实现百公里级的自由空间高精度时间频率传递实验，时间传递稳定度达到飞秒量级，频率传递万秒稳定度优于4E-19。实验结果有效验证了星地链路高精度光频标比对的可行性，向建立广域光频标网络迈出重要一步。该成果已发表于国际著名学术期刊《自然》杂志。
10月06日 09:42 阅 9.19W+
北京时间10月4日17:45，在瑞典首都斯德哥尔摩，瑞典皇家科学院宣布，将2022年诺贝尔物理学奖授予Alain Aspect（阿兰·阿斯佩）、John F. Clauser（约翰·弗朗西斯·克劳泽） 和 Anton Zeilinger（安东·塞林格），以表彰他们在“纠缠光子实验、验证违反贝尔不等式和开创量子信息科学”方面所做出的贡献。
①阿兰·阿斯佩，1947年出生于法国，法国巴黎萨克莱大学和巴黎综合理工学院教授。
②约翰·弗朗西斯·克劳泽，1942年出生于美国，美国理论和实验物理学家，主要以对量子力学的研究而出名。
③安东·塞林格，1945年出生于奥地利。奥地利量子论物理学家，维也纳大学教授。
①阿兰·阿斯佩，1947年出生于法国，法国巴黎萨克莱大学和巴黎综合理工学院教授。
②约翰·弗朗西斯·克劳泽，1942年出生于美国，美国理论和实验物理学家，主要以对量子力学的研究而出名。
③安东·塞林格，1945年出生于奥地利。奥地利量子论物理学家，维也纳大学教授。
10月04日 17:50 阅 8.9W+
《科创板日报》3日讯，科学家们已经开发出一种新的有希望的阿尔茨海默病潜在治疗方法。据德克萨斯大学休斯顿分校的一个研究小组称，一种新创建的激动性抗体减少了阿尔茨海默病小鼠的淀粉样病变，表明它有可能成为该病的一种治疗方法。该研究最近发表在《科学转化医学》杂志上。
10月03日 09:51 阅 9.07W+
财联社9月30日电，俄罗斯远东联邦大学发布消息表示，该校和俄罗斯科学院远东分院的研究人员开发出一种创新的脑肿瘤诊断方法，通过这种方法，可以研究脑肿瘤的结构和机械特性。消息称：“新方法准确快速，仅用40分钟的时间即可检测肿瘤的性质，这对于疾病的手术治疗是有必要的。研究人员们称，这种诊断脑肿瘤的方法在世界上首次被发明。该研究正在进行临床前试验，并已发表在国际期刊《Biomedicines》上。”
09月30日 15:58 阅 8.57W+
《科创板日报》29日讯，卡内基-梅隆大学的研究人员研发了Clio系统以及Dragonfly机器学习程序。该系统产生了六种电解质，当卡内基大学的研究人员将它们放入小型测试电池时，它们的表现优于标准电解质。最好的一种比表现最好的基线电池单元提高了13%。该论文被发表在《自然通讯》上。
09月29日 19:18 阅 6.69W+
《科创板日报》29日讯，中国科学院微生物研究所与天津、青岛相关研究所合作，创建了小型化仿生海洋电池，在生物光伏领域取得新进展。该研究将人工沉积层与含有蓝藻的水柱层组装在一起，制造出一体化的生物太阳能电池，可直接将光能转化为电能，并稳定运行1个月以上。相关研究成果发表在《自然-通讯》上。
09月29日 14:42 阅 6.76W+
《科创板日报》23日讯，加州大学尔湾分校和四个国家实验室设计出一种不使用钴来制造锂离子电池阴极的方法。相关论文通讯作者Huolin Xin表示：“通过‘高熵掺杂’技术，我们成功地制造出一种无钴层状阴极，可在反复充放电循环中具有极高的耐热性和稳定性，解决了长期以来富镍电池材料的安全性和稳定性问题，为广泛的商业应用铺平了道路。” (UCI News)
09月23日 14:01 来自 UCI News阅 9.16W+
《科创板日报》23日讯，《科学报告》杂志上发表的一项概念验证研究概述了一种水激活的一次性纸电池。据科学家们说，它可以用来为各种低功率的一次性电子设备供电，例如用于追踪物品的智能标签、环境传感器和医疗诊断设备，从而将其对环境的影响降到最低。
09月23日 09:02 阅 8.01W+
《科创板日报》23日讯，澳大利亚科学家在最新一期《自然·通讯》杂志上撰文指出，他们强化了基因组编辑技术CRISPR的能力，首次利用这项独特的技术复制了一种侵袭性淋巴瘤，并用该技术鉴定出一个基因。这有望彻底改变一系列治疗癌症的药物发现过程。
09月23日 08:21 阅 8.94W+
《科创板日报》23日讯，美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的纳米工程师已开发出抗肺炎微型机器人，它可在肺部四处游动，提供药物并用于清除危及生命的细菌性肺炎感染。在小鼠试验中，微型机器人安全地消除了引起肺炎的细菌，小鼠存活率达100%，相比之下，未经治疗的小鼠在感染后3天内全部死亡。研究结果22日发表在《自然·材料》上。
09月23日 08:06 阅 8.29W+
《科创板日报》22日讯，韩国科学技术研究院（KIST）神经形态工程中心研究团队宣布开发出一种能进行高度可靠神经形态计算的人工突触半导体器件，解决了神经形态半导体器件忆阻器长期存在的模拟突触特性、可塑性和信息保存方面的局限。研究成果近日发表在《自然·通讯》杂志上。
09月22日 08:21 阅 6.48W+
