▌美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室实现惯性约束聚变能量增益Q值突破4

5月20日美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）发布消息，称其在国家点火装置（NIF）上成功完成第八次聚变点火实验，激光系统以456太瓦的峰值功率向目标输送2.08兆焦耳的能量，产生了8.6兆焦耳的聚变能量输出，首次实现了能量增益因子（Q值）突破4。一般认为当Q值大于5时，聚变反应能够自我维持，无需外部能量输入；此次实验虽然尚未达到Q=5，但已接近这一关键门槛，标志着向实现可控核聚变能源迈出了重要一步。

▌贝莱德在1600亿美元模型投资组合中加码押注人工智能股

全球最大资产管理公司正在美国模型投资组合中加大对人工智能(AI)的押注，同时因关税不确定性削减整体的股票敞口。贝莱德通过iShares AI Innovation and Tech Active ETF(代码BAI)，在其股票占比较高的投资组合中加大对AI的敞口。该主动管理型基金周二吸纳了约4.36亿美元资金流入，为自去年10月成立以来单日最大净流入，基金规模也随之扩大至四倍。

▌华盛顿州立法为Helion Energy建造商业聚变电厂扫清监管障碍

2025年5月华盛顿州签署了一项新法案，允许Helion Energy等清洁能源公司将其项目提交给能源设施选址评估委员会（EFSEC）审批，从而绕过地方社区的反对意见。该法案降低了聚变能源领域监管的不确定性，为Helion Energy、Zap Energy和Avalanche Energy等清洁能源公司带来了重大利好。目前Helion正在对中部华盛顿州的马拉加地区进行为期一年的选址可行性研究。

▌白宫启动联邦生物识别系统全面审查

2025年5月，白宫国土安全委员会启动了对联邦生物识别系统的全面审查，重点评估其效率和隐私风险。此次审查涉及国土安全部的生物识别身份管理办公室（OBIM）及其核心数据库系统，同时新成立的政府效率部（DOGE）也参与了对这些系统的评估，反映出美国日益关注生物识别技术在隐私保护和系统可靠性方面的挑战。

▌欧盟投资近10亿欧元用于促进可再生氢的发展

欧盟委员会宣布在欧洲经济区投资15个可再生氢生产项目。这些项目分布在五个国家，预计将在十年内生产近220万吨可再生氢，避免超过1500万吨的二氧化碳排放。这些项目将获得总计9.92亿欧元的资助，其中资金主要来自欧盟排放交易体系（EU Emissions Trading System，ETS）的创新基金。

▌浦项科技大学开发了世界首个基于像素的本地声音OLED技术

浦项科技大学基于像素首次开发了本地声音OLED技术，这一突破使OLED显示器的每个像素都能同时发出不同的声音，从而使显示器能够用作多声道扬声器阵列。该团队在13英寸 OLED 面板上成功演示了该技术，相当于笔记本电脑和平板电脑中使用的面板尺寸。这项技术有可能成为下一代设备的核心功能，从而在智能设备中实现提供身临其境的高保真音频。

▌麻省理工学院利用激光冷却技术将厘米级扭摆推向量子基态，探索重力量子效应

麻省理工学院研究团队通过激光冷却技术，成功将厘米级扭摆冷却至10毫开尔文（接近量子基态），并利用改进的光杠杆技术将测量精度提升千倍，为探测重力量子效应提供了新途径。这一突破有望验证广义相对论与量子力学在微观尺度上的统一，并为量子引力理论提供实验依据。

▌爱尔兰补贴十亿欧元吸引半导体巨头投资

爱尔兰政府推出了一项价值数十亿欧元的计划，旨在吸引台积电和三星等全球半导体巨头投资。计划的目标是到2040年创造35000个就业岗位，并吸引最多三座半导体制造厂落地。爱尔兰计划提供间接补贴，如通过工业发展局低价出租高科技制造用地。英特尔已计划在2025年将3nm芯片高产量生产转移至爱尔兰的Fab 34工厂，表明爱尔兰在先进制程技术方面的优势。该计划不仅有助于弥补欧洲在先进制程技术方面的不足，还能推动爱尔兰半导体行业的发展。

▌英国诺丁汉大学新型DNA检测技术将脑肿瘤诊断时间从8周缩短至2小时

英国诺丁汉大学的研究人员开发了一种新的DNA检测方法，利用纳米孔测序技术快速读取肿瘤DNA，结合特殊软件分析，可在2小时内识别脑肿瘤类型，大幅缩短传统方法长达8周的等待时间。该技术不仅降低了成本，还能在手术中帮助医生快速决策是否采取更积极的治疗方案，并有望使患者更快地参与相关临床试验，获得创新疗法。

▌美国罗格斯大学发现推动绿色电子和量子技术革命的新型“间晶”材料

罗格斯大学研究团队发现了一种名为“间晶”的新型材料，通过扭曲石墨烯和六方氮化硼层形成莫尔图案，显著改变电子运动方式。这种材料融合了晶体和准晶体特性，电子性质可通过几何结构调整而非改变化学组成。间晶展现超导性和磁性等新奇现象，有望推动高效电子组件、量子计算和环保材料发展。其由碳、硼和氮等元素构成，提供可持续技术路径。研究为未来技术在电子设备、量子计算等方面的应用打开新大门。

▌康奈尔大学开发仿生AI模型提升对复杂嗅觉数据的处理能力

康奈尔大学的研究人员通过让AI模仿人类对感官信息进行分类的方法，开发出一种能够高效处理嘈杂的感官数据的人工智能模型。该模型模仿嗅觉上皮和嗅球的结构，采用异质量化技术调节神经元活动，实现低功耗、稳健的学习和信息编码，研究成果有望应用于机器人、环境监测和医疗诊断等领域。